とりあえず、一通り解こう。
チェック事項は以下。
標本分散の期待値の証明はいつでも出来るように。
標本変量の尖度は母集団の尖度をβとして、β/n
計算もいつでも出来るように。
何で、X=(X1+ X2+ X3)/3が有効推定量だって例題4から分かるのか？
→p35のクラーメルラオの説明で「これを有効推定量とよぶことにすれば便利であるが、θの不偏推定量の下限は必ずしも上の不等号とは一致しない。つまり、それより大きいこともある。したがって、もし最小分散の不偏推定量が存在しているならば、それが例え上の不等式の右辺に等しくなくてもそれを有効推定量と定義することにする。」 Xはより有効。
